当全球芯片制程卡在3nm、2nm的物理极限，中国企业正用“光”撕开一条突围裂缝。4月12日，上海曦智科技更新港交所聆讯后资料集，距离“全球AI光算力第一股”仅一步之遥。这家由麻省理工博士沈亦晨创办的公司，用光子替代电子传输数据，将算力速度推至电子芯片的300倍，不仅破解了传统算力中心的带宽、能耗难题，更在2025年以88.3%的市场份额拿下国内Scale-up光互连赛道冠军。当英伟达、谷歌还在实验室验证光技术可行性时，曦智已实现数千卡规模商用——这场“以光代电”的算力革命，正让中国从“芯片追赶者”变成“规则制定者”。
一、算力困局：当电子芯片撞上“物理天花板”
全球AI算力需求正以每3.4个月翻一番的速度狂奔，但电子芯片的进化却在逼近终点。传统算力中心里，成百上千块GPU通过电缆连接，数据传输时面临三大死结：带宽不足（单根电缆每秒传输量有限）、能耗高企（数据中心电费占运营成本40%）、延迟严重（电子在导线中碰撞发热，拖慢计算效率）。英伟达H100 GPU虽号称“算力怪兽”，但当训练千亿参数大模型时，多卡互联的“通信延迟”会吃掉30%以上的计算效率——这就是行业常说的“内存墙”“功耗墙”。
更棘手的是“卡脖子”困境。先进制程芯片的进口限制，让中国AI企业不得不寻找“非对称竞争”路径。曦智科技的破局点，藏在物理课本的基础原理里：光的传输速度是电子在导线中移动速度的300倍，且几乎零能耗、抗干扰。2017年，沈亦晨在《自然·光子学》发表封面论文，首次证明光可用于深度学习计算，同年创办曦智——这不是实验室里的“黑科技”，而是一场瞄准产业痛点的“技术突围”。
二、从实验室到商业化：三年11亿研发砸出“中国方案”
光算力不是新鲜概念，但将其从实验室推向大规模商用，全球没几家公司能做到。曦智的底气，来自真金白银的研发投入和专利布局：2023-2025年累计研发开支超11亿元，手握410项专利，一半以上同时适用于光互连与光计算，是全球该领域专利组合最大的公司之一。
三大核心技术构成“护城河”：光子矩阵计算（用光子替代电子做数据处理，延迟降低90%）、片上光网络（芯片内部用光波导传输数据，带宽提升10倍）、片间光网络（芯片之间用光纤连接，能耗降低70%）。基于这些技术，曦智推出两款“全球首款”产品：OptiHummingbird光电混合加速卡，让GPU集群通信效率提升3倍；曦智天枢（PACE 2）加速卡，同时支持科学计算与商用算法，已适配国内多个主流AI大模型。
商业化速度更令人惊讶。2024-2025年，曦智光计算芯片出货量连续两年全球第一；2025年国内独立Scale-up光互连市场，曦智以88.3%市占率稳居第一。今年AWE展上发布的“光跃超节点128商用版”，已实现数千卡规模部署——这意味着中国企业不仅突破了技术，更打通了“研发-量产-落地”的全链条。
三、市场验证：从“第一股”看中国算力的“换道超车”
资本市场用脚投票。曦智2023-2025年营收从0.38亿元增至1.06亿元，其中光互连Scale-up产品收入两年增长61%，成为核心增长引擎。弗若斯特沙利文预测，中国Scale-up光互连市场2030年将达1805亿元，光计算市场更以87.2%的复合增速冲刺14.62亿元——这不是小赛道，而是未来算力体系的“新基建”。
全球巨头已嗅到机会。英伟达在最新GPU架构中加入光互连接口，谷歌秘密研发光子AI芯片，而曦智的独特优势在于“先发规模化”。沈亦晨判断：“未来3-5年，全球主芯片厂商都会采用光互连，硅光芯片在智算中心占比将超30%。”当中国企业在电子芯片制程上暂时落后时，光算力正成为“换道超车”的关键——不是复制别人的路，而是造一条新赛道。
四、不止于“第一股”：中国算力的“可持续突围”
曦智的故事，不止是一家公司的上市路，更是中国科技企业应对“卡脖子”的范式创新。传统思路总在“追制程”，但光算力证明：当一条路走不通时，换个物理维度就能打开新局面。这种创新不是“弯道超车”，而是“换道竞争”——用光子的物理特性，绕开电子芯片的制程限制。
更重要的是，这不是孤例。从华为的全光网络到中科大的量子计算，中国科技企业正从“单点突破”走向“体系化创新”。曦智的上市，或将带动更多资本关注光算力、硅光芯片等前沿领域，形成“技术突破-资本涌入-产业升级”的正循环。
当曦智敲钟的那一刻，或许标志着一个时代的开始：算力竞争不再只看“纳米数”，更要看“光子速度”。而中国，正站在这场新革命的起点。
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